10月27日，由湖南省农业农村厅和中国农业科学院麻类研究所联合主办的国际农机前沿科技青年学者交流会在长沙召开。专家学者们围绕农机前沿技术、发展趋势、创新应用等议题展开了深入的探讨和交流，共同见证一场智能装备与农业科技交织的学术盛宴。
AI赋能，加快农机装备产业转型升级
清华大学制造工程研究所副教授邵珠峰，通过分析索驱并联机器人的高精度、大运动空间、低功耗等优良特性，表明机器人在农田表型分析、农业综合作业平台、索轨综合作业等农业生产应用方面具有巨大潜力。
“你相信几十秒之内可完成上万棵橡胶树割胶的智能化作业吗？”海南大学机电工程学院党委书记张喜瑞分享了一款可通过掌上App进行远程控制的智能化割胶机，其攻克了贴树仿形与割胶深度控制两个关键技术难题。
施药装备如何智能化？中国农机院耕作与植保装备研究所张铁分析了我国在智能化施药装备的精准导航、环境感知、动态变量喷施等技术研究水平，表示智能施药集成化技术装备受物联网、大数据、人工智能、传感器等前沿技术的牵引，未来将逐渐应用到不同施药作业场景中，极大提高农业生产效率。
“湖南等南方丘陵地区农机装备触土部件面临作业工况恶劣、磨损机理复杂等问题。”中南大学粉末冶金研究生院副院长李专表示，可通过结构仿生、数字仿真、迭代优化等现代方法，实现触土部件结构优化设计，对加快农业机械化及其农机装备产业转型升级，顺应现代农机装备大型化、复式化、高速化发展需求具有重要意义。
中国农业科学院农业信息所李兆歆博士带来了“计算机视觉在农业机器人中的应用”报告，分享了计算机视觉技术在农田监测、农作物生长状态识别等方面的应用，表示随着人工智能、深度学习、计算机视觉等技术的不断发展，计算机视觉在农业中的应用将会更加高效、智能化。
关键技术创新，推进农机装备产业高质量发展
“苎麻是多年生作物，具有很高的经济价值。”中国农业科学院麻类研究丘陵农机装备团队首席科学家向伟作了“苎麻全程机械化生产技术装备研究”报告，介绍了苎麻的主要用途，以及苎麻机械化生产主要技术装备的研究进展，分析讨论了机械装备在生产应用中其存在的问题和对策。
中国农业大学工学院副教授崔涛团队针对制约玉米播种质量提升的瓶颈问题，系统研究了作业参数精准监测与在线调控等播种质量提升方法和关键新技术，创制了系列核心装置和高效高精度智能播种装备，实现了玉米播种质量的全方位提升，推动了关键技术与装备的产业化应用。
如何提高丘陵地区油茶果采摘效率？农业农村部南京农业机械化研究所陈佳博士介绍了团队所研制的装备，解决了油茶果长期靠人工采摘的问题，构建了一个畅想未来的全环节智慧化生产体系，为促进茶产业持续、绿色发展作出积极贡献；湖南农业大学机电工程学院博士唐乐也介绍了丘陵地区油茶果产业的行业政策、采收装备及团队在采收装备关键技术方面的研究，为推动中国油茶产业发展和乡村振兴提供有力的科技支撑。
湖南省农机事务中心党委书记、主任陈新登表示，目前我国农业机械化加快发展，形成了向全程全面高质高效转型升级的良好态势，但也要看到我国农业机械化发展依旧存在一些短板和弱项。他勉励年轻科学家门应着力突破技术装备瓶颈，力争牵住“牛鼻子”、解决“掉链子”、突破“卡脖子”，推进农机装备产业高质量发展。
中国农业科学院麻类研究所所长杨永坤分析了国内外农机装备研究现状，阐明了我国农机装备在智能化、大型化及关键装备研究方面的不足。他表示，中国农业科学院麻类研究所正优化学科布局，面向南方农业农村现代化建设主战场，着力打造一支国家农业机械装备战略科技力量，进一步为湖南地方农业经济发展提供技术支撑。
